时间：2024年5月15日 上午8：20
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报告1
题目：基于时序数据的阿尔兹海默症病程预测算法研究
报告人：洪欣 华侨大学
专家简介：
华侨大学计算机科学与技术学院软件系副教授，博士，硕士生导师，当前研究领域是医疗图像、深度学习及数据分析。2009-2010年作为访问学者访问浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家图形图像实验室一年，研究领域为计算机动画；2012-2013年作为访问学者访问挪威斯塔万格大学，研究方向为大数据及云计算；2014-2021年博士期间的研究方向为阿尔兹海默症的早期预测研究。
担任IEEE 国际会议亚洲云计算CloudCom-Asia2013，IEEE Access，Pattern Recognition Letters等会议及刊物的审稿人，一作发表论文17篇，主持及参与纵向课题7项，横向课题6项，主持省级在线开放课程项目2项《数据库应用与开发》，《VisualBasic.NET应用程序开发》，国家级混合式一流课程1项《数据库应用与开发》。
报告2
题目：基于深度学习的临床病理图像诊断分析
报告人：柯晶 上海交通大学
专家简介：
博士毕业于澳大利亚新南威尔士大学，目前在上海交通大学计算机系任副研究员、硕导，在新南威尔士大学担任联席讲师（Adjunct Lecturer），上海市人工智能实验室担任技术顾问。在S3 Graphics、AMD和CSIRO等机构有多年的商业经验。目前主要的研究方向为癌症病理图像的智能诊断分析及大规模图像的高性能并行计算。
在医学图像分析领域以一作或通讯作者在Medical Image Analysis、IEEE Trans on Medical Imaging、MICCAI等期刊会议发表论文三十余篇；在高性能并行计算领域会议如IPDPS等发表论文十篇。出版著作“通用图形处理器设计-GPGPU编程模型与架构原理”（清华大学出版社）。目前主持国家自然科学基金青年项目，上海市自然科学基金面上项目，及“交大之星”计划医工交叉研究基金。担任Frontiers in Radiology编委，TPAMI、TMI和MICCAI等期刊会议的审稿人。
